Beschreibung
Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte Abläufe produktionsreif realisieren.
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Einführung in LangChain
- - Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
- - Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
- - Callback-System und Debugging
- Aufbau von Chains
- - Simple Chains vs. Sequential Chains
- - Multi-Step Workflows
- - Verwendung von Memory für Kontext
- LangGraph Basics
- - Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
- - State Management und Branching
- - Loops und parallele Pfade
- Integration externer Tools
- - Anbindung an Datenbanken und APIs
- - Vektor-DBs mit LangChain
- - Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
- Deployment & Betrieb
- - Persistenz von Graphen
- - Logging und Observability in LangSmith
- - Best Practices zur Fehlerbehandlung
- Praxisprojekt
- - Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph
- - Workflow: Datenabruf → Analyse → Report → Validierung
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