Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte Abläufe produktionsreif realisieren.
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Einführung in LangChain
- Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
- Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
- Callback-System und Debugging
Aufbau von Chains
- Simple Chains vs. Sequential Chains
- Multi-Step Workflows
- Verwendung von Memory für Kontext
LangGraph Basics
- Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
- State Management und Branching
- Loops und parallele Pfade
Integration externer Tools
- Anbindung an Datenbanken und APIs
- Vektor-DBs mit LangChain
- Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
Deployment & Betrieb
- Persistenz von Graphen
- Logging und Observability in LangSmith
- Best Practices zur Fehlerbehandlung
Praxisprojekt
- Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph
- Workflow: Datenabruf → Analyse → Report → Validierung
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