Beschreibung
In diesem Seminar lernen KI-Anwender, -Entwickler und -Verantwortliche die rechtlichen Anforderungen kennen, die sich aus Artikel 29 des EU AI Act ergeben. Sie lernen die verschiedenen Risikostufen von KI-Anwendungen sowie die Pflichten bezüglich Transparenz und Dokumentation kennen.
Anhand praktischer Beispiele beschäftigen wir uns im Kurs mit organisatorischen Pflichten, Ethik- und Fairness-Richtlinien und der Anwendung von Dokumentations- und Risikobewertungs-Tools in Ihrem Arbeitsalltag.
Hinweis:
Es erfolgt keine Beratung im rechtlichen Sinne. Hierfür wenden Sie sich bitte an Ihre Rechtsabteilung oder Rechtsanwaltskanzlei.
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.
Inhalt:
- Einführung in den EU AI Act
- - Ziel, Aufbau und Anwendungsbereich der Verordnung
- - Zeitplan: Wann gilt was?
- - Vier Risikostufen: Verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko, Geringes/minimales Risiko
- - Klassifizierungskriterien und Beispiele
- - Pflichten für Anbieter, Nutzer und andere Akteure
- Hochrisiko-KI und organisatorische Pflichten
- - Anforderungen an Datenqualität und Sicherheit bei KI-Systemen
- - CE-Kennzeichnung, Konformitätsbewertung, Dokumentation bei Hochrisiko-Systemen
- - Schulungspflichten laut Artikel 29
- - Lieferkette & Drittanbieter: Wer trägt welche Verantwortung?
- Transparenz und Nutzerinformation
- - Anforderungen an Erklärbarkeit und Kennzeichnung
- - Beispiele aus der Praxis (z. B. Chatbots, Textgeneratoren)
- Ethik, Fairness & Bias
- - Diskriminierungsrisiken und menschliche Aufsicht (Human Oversight)
- - Interne Richtlinien und ethische Prinzipien
- Anwendung im Unternehmenskontext
- - Vorbereitung auf den AI Act: Gap-Analyse, Governance, Prozesse
- - Dokumentations-Tools, Risikobewertung, interne KI-Richtlinien
- - Schnittstellen zu DSGVO, Produkthaftung, IT-Sicherheit
- - Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten, IT, Einkauf, Rechtsabteilungen
- - Umsetzung einer AI Policy
- Ausblick & Diskussion
- - Auswirkungen auf Innovation & Markt
- - Geplante EU-KI-Datenbanken, Zertifizierungen
- - Künftige Entwicklungen und Interpretationsspielräume
- - Übung: Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld
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