KI-generierte Texte – Qualität professionell sichern

• Grundlagen der KI-Textgenerierung: Funktionsweisen und Grenzen verstehen
• Entwicklung von Qualitätskriterien für KI-Content
  • Faktische Richtigkeit und Aktualität (Halluzinationen erkennen)
  • Stil, Tonalität und Markenkonformität sicherstellen
  • Lesbarkeit, Struktur und logischer Aufbau
  • Originalität und Vermeidung von Plagiaten
• Effiziente Korrektur- und Lektoratsprozesse für KI-Texte
  • Systematische Prüf-Workflows etablieren
  • Mensch-Maschine-Kollaboration: Wer macht was am besten?
  • Techniken zur schnellen Identifikation von typischen KI-Fehlern
• Die Kunst des Promptings: Bessere Anweisungen für bessere Ergebnisse
• Einsatz von Tools zur Qualitätsprüfung: Von Plagiatsscannern bis zu Stil-Analysen
• Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI-Texten
  • Urheberrechtliche Fragestellungen
  • Transparenz und Kennzeichnungspflicht
  • Umgang mit Bias und diskriminierenden Inhalten

Redakteur:innen, Content Manager:innen, Marketingfachleute und PR-Verantwortliche, die für die Qualität von Webinhalten verantwortlich sind und KI-Texte effizient und sicher in ihre Arbeit integrieren möchten.