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Python Panda Live ONLINE-SEMINAR

Panda ist eine leistungsstarke Bibliothek in Python, die speziell für die Arbeit mit strukturierten Daten entwickelt wurde. Sie bietet Datenstrukturen und Funktionen zur Datenmanipulation und -analyse, insbesondere für tabellarische Daten, wie sie in Tabellenkalkulationen oder Datenbanken vorkommen.

In diesem Kurs werden anhand von Python-Beispieldaten die vielfältigen Funktionen von Panda erläutert und vorgestellt. Falls Sie Interesse an vertiefenden Übungen haben, bieten wir optional einen zusätzlichen Schulungstag an.

Kursinhalte:

  • Was ist Panda, warum Pandas verwenden?
  • Installation und importieren von Panda
  • Panda DataFrames aus Listen, Dictionaries
  • Panda Zeilen und Spalten auswählen
  • Panda CSV einlesen und exportieren
  • Panda einlesen und exportieren JSON
  • Panda einlesen und exportieren Excel
  • Panda – Leere Zellen bereinigen
  • Panda – Daten im falschen Format bereinigen
  • Panda – Falsche Daten bereinigen
  • Panda – Duplikate bereinigen
  • Panda Daten filtern und sortieren
  • Panda Gruppierung und Aggregation von Daten
  • Panda Pivot-Tabellen und Crosstabs
  • Panda - Datenkorrelationen
  • Panda - Ausblick: Datenvisualisierung mit Matplotlib 

Trainer 
Ihr Trainer verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Durchführung und Begleitung praxisorientierter IT-Trainings

Onlineschulung 
Für eine Onlineschulung ist ein Computer/ Notebook mit Internetzugang, sowie Soundkarte und Mikrophon (Headphone) erforderlich.

Maximaler Erfolg mit unserem Schulungskonzept:
Unser Schulungskonzept vereint praxisnahes Lernen mit einer Struktur, die sich flexibel in den beruflichen Alltag einfügt. Anstelle mehrerer aufeinanderfolgender Seminartage setzen wir auf kompakte Lerneinheiten von in der Regel drei Stunden. So können neue Inhalte konzentriert aufgenommen werden, ohne längere Abwesenheiten vom Arbeitsplatz oder unnötige Arbeitsrückstände zu verursachen. Zwischen den Terminen bleibt Raum, das Gelernte unmittelbar in der Praxis anzuwenden und zu vertiefen. Gerade diese Phase macht den Lernprozess besonders nachhaltig: Fragen, Erfahrungen und neue Erkenntnisse aus dem Arbeitsalltag werden in den folgenden Einheiten gemeinsam aufgegriffen und weiterentwickelt. Auf diese Weise entsteht ein lebendiger Austausch, der Theorie und Praxis eng miteinander verbindet. Die Teilnehmenden gewinnen Schritt für Schritt mehr Sicherheit im Umgang mit den Inhalten und profitieren von einem Lernerfolg, der weit über die Schulung hinaus im Arbeitsalltag wirksam bleibt.

Anmerkung:
Diesen Kurs können Sie auch als Inhouse-Seminar buchen. Fordern Sie gerne ein unverbindliches Angebot an.
Seminardauer:
2 Tage
Voraussetzung:
Python Grundlagen
Zielgruppe:
Pandas ist für jede Zielgruppe nützlich, die Daten effizient und strukturiert verarbeiten muss. Ob für die Bereinigung, Analyse oder Visualisierung von Daten – Pandas bietet leistungsstarke Werkzeuge, die von Forschern bis hin zu Geschäftsanwendern breit
Teilnehmerzahl:
2 bis 6
Preis:
450,00 € inkl. MwSt. (pro Person)

Termine und Orte

Von Bis Ort Durchführungs-
garantie
Frühbucher
Rabatt bis
Lastminute
Frei vereinbar Frei vereinbar Live Online-Kurs
11.05.2026 12.05.2026 Wien
18.05.2026 19.05.2026 Linz
27.05.2026 28.05.2026 Wien
01.06.2026 02.06.2026 Salzburg
08.06.2026 09.06.2026 Wien
15.06.2026 16.06.2026 Innsbruck
22.06.2026 23.06.2026 Wien
29.06.2026 30.06.2026 Klagenfurt
06.07.2026 07.07.2026 Wien
13.07.2026 14.07.2026 Villach
20.07.2026 21.07.2026 Wien
27.07.2026 28.07.2026 Graz
03.08.2026 04.08.2026 Wien
10.08.2026 11.08.2026 Linz
17.08.2026 18.08.2026 Wien
24.08.2026 25.08.2026 Salzburg
31.08.2026 01.09.2026 Wien
07.09.2026 08.09.2026 Innsbruck
14.09.2026 15.09.2026 Wien
21.09.2026 22.09.2026 Klagenfurt
28.09.2026 29.09.2026 Wien
05.10.2026 06.10.2026 Villach
12.10.2026 13.10.2026 Wien
19.10.2026 20.10.2026 Graz
26.10.2026 27.10.2026 Wien
02.11.2026 03.11.2026 Linz
09.11.2026 10.11.2026 Wien
16.11.2026 17.11.2026 Salzburg
23.11.2026 24.11.2026 Wien
30.11.2026 01.12.2026 Innsbruck
07.12.2026 08.12.2026 Wien
14.12.2026 15.12.2026 Klagenfurt
21.12.2026 22.12.2026 Wien
28.12.2026 29.12.2026 Villach