KI im Kund:innenservice – Kommunikation neu gedacht

• Einführung in Künstliche Intelligenz im Kund:innenservice
  • Begriffe und Grundlagen
  • Aktuelle Trends und Entwicklungen
• Chatbots, virtuelle Assistent:innen und Co.
  • Einsatzmöglichkeiten und Best Practices
  • Beispiele: ChatGPT, Claude, Gemini sowie branchenspezifische Plattformen
  • Grenzen der Automatisierung
  • Auswahlkriterien für passende Tools
• Personalisierte Kund:innenerlebnisse durch KI
  • Datenbasierte Segmentierung
  • Individualisierte Empfehlungen und Antworten
  • Nutzung von Kund:innendaten für nachhaltige Bindung
• KI-gestützte Analyse von Kund:innenanfragen
  • Text- und Sprachanalyse
  • Sentimentanalyse und Stimmungsbilder
  • Einsatz von Analytics zur Serviceoptimierung
• Integration von KI in bestehende Service-Prozesse
  • Tools und Plattformen (z. B. Zendesk AI, Intercom Fin, LivePerson, Cognigy)
  • Schnittstellen und Systemintegration
• Datenschutz, Ethik und Vertrauen
  • Rechtliche Grundlagen (DSGVO etc.)
  • Transparenz und Akzeptanz bei Kund:innen
  • Umgang mit Bias und Fairness
• Mitarbeiter:innen und KI – Konkurrenz oder Team?
  • Rollenwandel im Kund:innenservice
  • Change Management und Schulungsbedarf
  • Motivation und Einbindung der Teams
• Zukunftsausblick: Was kommt als Nächstes?
  • Von Conversational AI bis Predictive Customer Service
  • Trends wie Voice AI, Multichannel-Lösungen und autonome KI-Agenten

Seminar nach Art. 4 KI-VO für den Nachweis von KI-Kompetenz

Fach- und Führungskräfte aus Unternehmen und Organisationen aller Branchen, die ihre Prozesse im Kund:innenservice optimieren und sich zu modernen KI-Anwendungen weiterbilden möchten.