MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte

In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle wartbar und automatisiert betreiben. Sie versionieren Modelle, setzen CI/CD-Pipelines auf und etablieren Monitoring-Strategien für Performance und Stabilität.

Sie lernen Tools wie MLflow und DVC kennen und setzen damit reproduzierbare und kontrollierbare ML-Prozesse im Unternehmenskontext um – von der Entwicklung bis zur Live-Anwendung.

Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalt:

Was ist MLOps – und warum ist es notwendig?
- Herausforderungen im produktiven ML-Betrieb
- Typische Fehlerquellen und Lösungen
Projektstruktur und Versionierung
- Daten, Code, Parameter und Modelle nachvollziehbar organisieren
Modell-Tracking mit MLflow
- Experimente dokumentieren
- Ergebnisse vergleichen
- Modelle registrieren
Automatisierung im Trainingsprozess
- Wiederholbare Abläufe mit einfachen Skripten oder CI-Tools
Monitoring und Nachvollziehbarkeit
- Modellqualität beobachten
- Drifts erkennen
- Retraining vorbereiten
Modellbereitstellung im Unternehmenskontext
- Deployment-Varianten
- Modell als API
- Zusammenarbeit mit DevOps-Teams

Direktlink zum Kurs!

Teilnehmerzahl:

2 bis 8

Preis:

1.773,10 € inkl. MwSt. (pro Person)

Termine und Orte

Von	Bis	Ort
19.02.2026	20.02.2026	Wien
16.03.2026	17.03.2026	Wien
16.04.2026	17.04.2026	Wien
11.05.2026	12.05.2026	Wien
06.07.2026	07.07.2026	Wien
06.08.2026	07.08.2026	Wien
31.08.2026	01.09.2026	Wien
01.10.2026	02.10.2026	Wien