LLMOps - Sprachmodelle produktiv einsetzen

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie große Sprachmodelle wie GPT oder LLaMA im Unternehmensumfeld betreiben. Sie automatisieren LLM-Workflows, steuern APIs und binden LLMs mit LangChain oder eigenen Modulen in produktive Prozesse ein.

Dabei berücksichtigen Sie Datenschutz, Monitoring, Versionierung und Prompt-Management – und entwickeln Strategien für stabile, sichere und kontrollierbare KI-Anwendungen.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalt:

Einführung in LLMOps
- Unterschiede zu MLOps
- Typische Herausforderungen im produktiven Einsatz
LLM-Architekturen und Deployment-Strategien
- Hosted APIs vs. On-Premise
- Modellwahl und Infrastruktur
Tooling und Frameworks
- LangChain, BentoML, FastAPI, Docker
- Model- und Prompt-Management
Monitoring und Logging
- Antwortqualität, Prompt-Auswertung, LLM-Observability
- Tools: Weights & Biases, LangSmith, OpenTelemetry
Sicherheit und Compliance
- Datenschutz, Auditierbarkeit, Governance-Regeln
Kostenkontrolle und Skalierung
- Token-Tracking, Caching, Request-Management
Beispielprojekt
- Aufbau einer LLM-basierten Anwendung mit Logging, Prompt-Debugging und Monitoring

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Teilnehmerzahl:

2 bis 8

Preis:

2.130,10 € inkl. MwSt. (pro Person)

Termine und Orte

Von	Bis	Ort
23.03.2026	25.03.2026	Wien
13.04.2026	15.04.2026	Wien
18.05.2026	20.05.2026	Wien
08.06.2026	10.06.2026	Wien
13.07.2026	15.07.2026	Wien
03.08.2026	05.08.2026	Wien
07.09.2026	09.09.2026	Wien
28.09.2026	30.09.2026	Wien